BrainFrame:预置丰富算法胶囊,无需开发,可即刻应用 | 附 微信技术群二维码

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BrainFrame是一款成熟的人工智能视觉AI分析软件平台。也是业界第一个采用算法胶囊技术(OpenCV采纳OpenVisionCapsules 开源标准),在运营过程中,可由用户根据业务对视觉深度神经网络进行实时配置和下载、更新的人工智能系统。于2020年初和OpenCV.org联合发布方案:BrainFrame平台 + 视觉算法胶囊。

平台基于业界领先的创新技术,和对识别分析人、车、物、行为等视觉能力,针对岗位行为规范管理,零售、餐饮、社区/园区、楼宇、智慧城市公共领域、交通、工业检测、安全生产等视频监控场景,预置了各种常用的AI技能(算法胶囊)。包括如:人体检测、人流统计、电子围栏、人脸身份识别、抽烟/打电话/倒地/跑动/行走轨迹等行为识别、佩戴帽子/眼镜、低头/睡岗/缺席检测等、车辆检测和跟踪、车流分析等。灵活按业务诉求进行技能组合,可以方便地让系统集成商和开发者轻松处理各种智能视频分析任务,支持本地/边缘计算。

  • 视觉算法胶囊开源标准支持各种神经网络训练框架,例如Tensor Flow,OpenCV DNN,OpenVINO等。开发者可以快速自行开发封装新算法,或者快速封装第三方兼容算法。不捆绑单一算法供应商。
  • 支持英特尔CPU,内置GPU,VPU,以及英伟达GPU等,支持加载定制化AI加速芯片的接入。支持算力同步并发调度到所有芯片计算加速单元中,自动完成算法融合。
  • 提供管理客户端,提供实时视频AI叠加,可直接在演示或生产环境应用。采用图形界面配置摄像头或者视频文件接入;鼠标设定各种报警区域,和电子边界;设置报警条件;采用Grafana数据面板对结构化数据进行展示和分析,产生各种图表和报表。

:man_teacher:应用场景案例演示

商场中,应用BrainFrame视觉AI分析平台,可以在收银区,通道口,货架,仓库等管理区域,对排队人员数量、等待时长、平均结账时间,顾客性别、顾客是否为会员等信息进行管理。

通过划定电子围栏,设定监管区域。对区域人数进行检测,实时掌握排队人数情况和等待时长,通过制服检测,了解工作人员是否在工作区。


通过上述AI技能工具的灵活搭配,输出业务管理数据、超时预警推送、VIP识别提醒、货架及商品布局优化等应用,了解不同时段客流,性别年龄统计等有效提升管理效率及服务质量。


道路上,对分车道流量分析,车辆类型,逆行,闯红灯,机动车违规使用非机动车道等进行分析和实时报警。

:hot_face:行业痛点分析&平台特点

常见问题一:

综合应用场景的业务逻辑较为复杂,AI 技术应用方案设计、集成难度大,周期长。往往工程师投入不到10%工作量完成特定场景AI应用开发,却需要投入90%以上时间去进行通用AI系统和应用的开发、集成和部署工作。费时、费力,验证周期长,成本高,不灵活,甚至最终会无法推行。

平台优势: 应用该平台 低门槛,低成本,极大缩短开发周期 。客户端全程可视化操作,多算法胶囊直接热插拔。无需AI或算法专业背景,便可以在BrainFrame视觉AI分析平台上自动融合调度,将算法胶囊相互连接以自动形成神经网络拓扑结构,高效执行。

应用工程师不再需要担心AI系统工程问题,只需专注场景应用开发,通过BrainFrame平台API统一调度。迅速部署系统,所见即所得配置,立刻可以验证应用。


常见问题二:

项目硬件、改造投入成本高 ,预算决策困难,无法快速普及。很多行业或企业,结合AI技术进行解决方案提升时,安装新的智能摄像头和各种系统,往往不能和现有的普通IP摄像头和各种设备兼容,造成重复投入和资源浪费巨大。

平台优势: 应用该平台, 全面兼容,灵活配置,即装即用 。BrainFrame是一套纯软件方案,支持本地或者云部署,兼容普通标准IP摄像头,可集成智能摄像头。针对每路视频可灵活定义不同的算法组合和报警业务逻辑,用于各种连续监测跟踪、预警、统计分析工作。可采用集群计算连接多个站点,支持上千路乃至上百万路摄像头视频流。

常见问题三:

平台及算法众多,但系统各自独立,相对封闭。 一些集成商或应用会面临,一旦选择某一个平台集成后,就会受限于只能使用该平台框架下的能力、算法,对第三方不兼容,被“捆绑”后,无法组合或突破,找到最优方案去交付应用。

平台优势:OpenCV推动开源国际标准,OpenVisionCapsules视觉算法胶囊方案。 开发者亦可以采用开源标准代码,快速自行开发封装新算法,也可以快速封装兼容第三方算法,搭配加载实现全新视觉应用。通用性、兼容性强,具有极大的灵活性,即插即用,开发周期短,成本低,预置大量免费算法胶囊供使用。
【开发者免费使用和参与交流,可了解掌握更多技能和平台特性,赋能各类行业应用】

:face_with_monocle:开放平台|算法开源
开发者可登陆下方链接获取免费程序和开源代码——

BrainFrame平台免费下载安装指南:
https://dilililabs.com/docs/getting_started/

算法胶囊下载列表:
https://dilililabs.com/docs/downloads/#capsules

算法胶囊开发指导文档:
https://dilililabs.com/docs/tutorials/capsules/creating_a_basic_capsule/

算法胶囊开源代码和模板例程可在OpenCV GitHub下载:

算法胶囊文档:

https://openvisioncapsules.readthedocs.io/en/latest/

OpenCV.org 硬件合作伙伴计划

OpenCV算法胶囊介绍

如何设计算法胶囊兼容硬件:

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